Data Scientist, Advanced Analytics

São Paulo, SP
Sênior
A combinar

Detalhes da vaga

Descrição: A área de Advanced Analyics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos. Em outras palavras, a equipe de Advanced Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, e métodos estocásticos para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios.
Nossa equipe é o braço de consultoria interno em analytics, digitalização e inovação para o negócio, muitas vezes colaborando com parceiros de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados, Pesquisa e Desenvolvimento, Produção, Controladoria e Vendas. Estamos em busca de um candidato que traga um pensamento estruturado, um viés para a ação, experiência em projetos técnicos, excelentes habilidades de comunicação e um espírito de colaboração.
 
O que você fará:

Ser responsável pelo ciclo de vida completo da Ciência de Dados, desde a concepção até a criação de protótipos, testes, implantação e medição de seu valor comercial.
Desenvolver modelos quantitativos, alavancando o aprendizado de máquina e técnicas avançadas de análise de dados.
Arquitetar e construir plataformas técnicas para nossos mecanismos algorítmicos funcionarem em escala.
Alavancar nosso trabalho para aumentar a adoção entre nossos parceiros de negócios e gerar valor comercial real.
Descobrir informações profundas ocultas em nosso vasto repositório de dados brutos e fornecer orientações táticas sobre como agir com base nas descobertas.
Usar dados para melhorar a maneira como tomamos decisões e, finalmente, aprimorar a experiência do cliente e gerar lealdade.
Desempenhar um papel de liderança ao trazer os mais recentes avanços de Deep Learning para o dia-a-dia da empresa colaborando com executivos e nosso time de especialistas em Analytics para encontrar e executar oportunidades para melhorar o desempenho dos negócios usando dados e modelos avançados de Machine Learning. 

O que você precisará:

Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou outro campo quantitativo preferido;
Mestrado ou PHD será um diferencial;

Vivência em um ambiente de trabalho quantitativo ou técnico ou diploma avançado (Mestrado ou PhD) em campo quantitativo (por exemplo, matemática, economia, ciência da computação, engenharia, física, neurociência, pesquisa operacional, etc.);

Vivência em Machine Learning (como un/supervised learning, sistemas de recomendação, reinforcement learning, deep learning etc.);
Bayesian Learning, Multi-armed Bandits, ou Reinforcement Learning são os preferidos;
Proficiente em uma ou mais linguagens de programação: Python, R, Java, C ++, etc.;
Vivencia anterior na criação de pipelines escaláveis ??de processamento de dados com ferramentas de big data, como Hadoop, Hive, SQL, Spark, etc.;
É bom ter experiência com GCP, Airflow e containerization (Docker);
Um viés para resolver problemas a partir de uma lente centrada no cliente e um senso intuitivo de como o trabalho se alinha estreitamente com os objetivos de negócios;
Idioma: inglês e português fluentes exigidos. Espanhol fluente seria desejável;
Mobilidade: vontade e capacidade de viajar nacional e internacionalmente conforme necessário;
Disponibilidade para residir em São Paulo.





Idiomas:Espanhol - Nível Avançado e Inglês - Nível Avançado

Requisitos

Escolaridade miníma

Formação superior completa

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